L’intelligence artificielle révolutionne le monde du copywriting, bouleversant les pratiques traditionnelles de rédaction et de marketing de contenu.
Entre opportunités d’optimisation et questions sur l’avenir du métier, explorons comment l’IA redéfinit les contours du copywriting moderne, transformant la façon dont nous créons et adaptons le contenu pour le web.
L'émergence de l'IA dans le copywriting : une révolution en marche
Dans sa mission quotidienne qui est de produire des contenus de qualité pour inciter le lecteur à faire un choix, à passer à l’action, le copywriter trouve en l’IA un allié intéressant.
L’univers du numérique étant en constante évolution, le copywriting fait face à des défis importants. L’IA se présente donc comme l’une des révolutions technologiques majeures dans ce secteur. Conçue pour assister l’humain, les outils de l’IA ont des capacités d’analyse, de génération illimitée de contenu et de personnalisation impressionnantes.
Dans la rédaction de contenus, les outils d’IA comme ChatGPT automatisent et optimisent les tâches répétitives (description des produits, recherche des mots clés…) permettant aux copywriters de se concentrer sur des tâches plus créatives. Ils génèrent des contenus originaux et personnalisés.
L’IA permet aux copywriters de se concentrer sur des tâches plus créatives.
D’autres outils IA sont capables d’analyser les données importantes pour mesurer l’efficacité d’une campagne marketing digital (conversion, taux de clic, temps de lecture…) afin d’optimiser les contenus.
L’émergence des outils IA dans le copywriting permet aux professionnels de ce secteur de tester de nouvelles approches et d’optimiser leur travail.
Les principaux outils d'IA transformant le métier de copywriter
Depuis quelques années déjà, le marché des outils IA s’est étoffé de nouveaux acteurs. Les solutions propres au copywriting les plus populaires sont :
| Outil IA de copywriting | Utilisations spécifiques |
|---|---|
| Jasper IA | Vérification du plagiat des textes; Travail collaboratif sur les textes; Création de contenus pour chatbot |
| Copysmith | Vérification de plagiait; Partage des documents avec les collaborateurs et clients; Génération des briefs de contenus SEO |
| Word Ai | Rédaction de plusieurs textes à la fois; Création de contenus semblables à ceux de l’humain; Réécriture des textes |
| Wordtune | Reformulation des textes; Résumé des points essentiels d’un PDF, blog ou une vidéo YouTube; |
| Click Up | Résumé des textes longs; Modification des textes générés; Mise en forme des documents; Rédaction des blogs, des e-mails, des textes de pages de renvoi, des accroches marketing ou des sondages; Identification des idées et éléments d’un document; |
| Writersonic | Optimisation SEO des contenus; Publication des textes sur WordPress, Shopify et Wix; Génération de plusieurs versions de textes en fonction de la cible |
| Hypoténuse | Rédaction des contenus pour blog, réseaux sociaux, slogans; Description des produits; Résumé et réécriture des textes à réutiliser; Génération d’images suivant les textes; |
Ces outils et bien d’autres permettent en un clic au copywriter de réaliser des tâches autrefois fastidieuses.
Critères de choix d’une solution IA
Face à la diversité d’outils IA disponibles sur le marché, il peut être difficile pour un copywriter novice de faire le bon choix.
Parmi les éléments essentiels à rechercher dans un outil IA pour le copywriting, pensez à :
- La capacité de l’outil à produire les résultats attendus (production des contenus en format longs ou courts, paraphrase, réécriture, suggestion d’idées…) ;
- La qualité du contenu généré par l’outil (précision, bonne écriture et bonne grammaire) ;
- La convivialité de son interface pour une manipulation facile ;
- La notoriété de la solution ;
- Votre budget et les options de personnalisation possibles, etc.
Impacts de l'IA sur le processus de création de contenu
Au quotidien, l’IA transforme fondamentalement la manière dont les copywriters produisent leurs contenus. Sur le volume de travail de ces créateurs de contenus, l’IA a un impact positif.
De manière concrète, l’IA au travers de ses outils s’occupe désormais de certaines tâches qui prenaient des longues heures aux rédacteurs, comme la rédaction de description des produits, d’articles de blog ou de newsletter. (Comment et pourquoi créer une newsletter ?)
L’IA améliore l’efficacité et le volume de travail des copywriters.
À côté de cela, ces outils précieux aident le rédacteur dans les tâches comme la détection du plagiat pour s’assurer de la qualité des travaux.
De l’autre côté, l’IA élargit le champ des opportunités des copywriters. Capables d’analyser les données des internautes (comportements en ligne, identification, préférences), certains outils IA permettent de mieux cibler les destinataires des campagnes marketing et de personnaliser les contenus.
Automatisation et gain de productivité : les avantages de l'IA
L’automatisation des tâches est sans doute l’un des impacts les plus remarqués de l’IA dans la rédaction web.
Les capacités d’apprentissage automatique et de traitement du langage naturel de l’IA lui confèrent en effet des capacités d’automatisation des tâches traditionnellement répétitive et volumineuses.
Avant l’arrivée de l’IA, un rédacteur web devait consacrer un temps fou à faire la description d’un produit ou réécrire un article à optimiser.
Aujourd’hui, en un clic, un outil IA effectue ces travaux de manière automatique. Il peut ainsi s’attarder sur des travaux qui nécessitent plus de créativité et d’originalité.
L’IA générative aide les copywriters à générer de nouvelles idées grâce à ses algorithmes qui proposent des titres accrocheurs, des formulations percutantes et des suggestions de mots clés pertinents.
Les rédacteurs gagnent en temps et voient leur productivité rédactionnelle s’améliorer, car la qualité des contenus s’améliore en conséquence.
Les limites actuelles de l'IA en copywriting
À l’instar de toutes les technologies qui émergent en faveur de la transformation digitale, l’IA présente des limites évidentes dans le domaine du copywriting.
Loin d’être une potion magique pour la rédaction web, l’IA reste une solution limitée. Dans leur fonctionnement, les outils IA laissent toujours apparaître des failles qui mettent en avant l’indispensable intervention de l’Homme.
Tout d’abord, il s’agit d’un logiciel qui emmagasine dans sa base de données sans vérifier leur fiabilité. C’est pour cette raison que les contenus qu’il génère peuvent contenir des informations erronées.
Ensuite, dans sa logique de robot, l’IA est incapable de partager les expériences et le ressenti humain. Il ne peut pas émettre un point de vue sur un évènement vécu. Il ne peut pas écrire une histoire authentique avec des émotions humaines, comme le veulent généralement les lecteurs. Une deuxième lecture permet donc au copywriter de d’épurer le texte et de lui ajouter une âme.
Dans le copywriting moderne, la collaboration entre l’IA (pour l’aspect technique) et le copywriter (pour injecter les qualités humaines) s’impose.
L'évolution du rôle du copywriter à l'ère de l'IA
Avec l’essor de l’IA, le métier de copywriter est appelé non pas à disparaître comme laisse croire une certaine opinion, mais à évoluer.
Pour rester compétitif et efficace, un rédacteur à l’ère de l’IA ne saurait se cantonner aux pratiques traditionnelles de la rédaction web.
L’intelligence artificielle propose des outils qui simplifient de manière considérable le processus de création des contenus dans la transformation digitale.
Avec l’essor de l’IA, le métier de copywriter évolue plutôt que de disparaître.
Le copywriter se transforme ainsi en un « prompt engineer » qui guide l’IA pour obtenir les meilleurs résultats. Il confie à ce logiciel les tâches monotones et se concentre plus sur la stratégie, la créativité et l’affinement des contenus générés par l’IA.
Il doit maîtriser l’art de la Big Idea, la relecture, les techniques d’analyse qui lui permettent de juger et d’affiner le travail de l’IA conversationnelle.
Telles sont les qualités que recherchent de plus en plus les entreprises qui utilisent l’IA générative pour créer leurs contenus.
Collaboration homme-machine : vers un nouveau paradigme
D’une récente étude américaine d’Insider Intelligence, il ressort que 58% des spécialistes du marketing digital dont les employeurs s’appuient sur les outils IA générative pour créer leurs contenus constatent une amélioration des performances. Ce résultat est le fruit de la créativité assistée (bonne synergie entre l’humain et la machine).
Un « duel » entre le copywriter et l’IA serait fatal pour l’une ou l’autre partie. Plutôt que de foncer vers ce résultat suicidaire, il est indispensable pour les copywriters freelances de coexister et de travailler de manière complémentaire avec les outils IA.
Ces derniers présentent effectivement des performances intéressantes en matière de rédaction web. Mais ils ne peuvent pas remplacer complètement les copywriters. En fonction des besoins et des objectifs de chaque projet web, ce robot a besoin d’être guidé par l’expertise humaine pour des résultats optimaux.
Il est absolument nécessaire de parvenir à un équilibre entre l’utilisation de l’IA générative et l’expertise humaine en matière de copywriting.
Les enjeux éthiques et professionnels
Lorsqu’on parle d’IA et de copywriting, les questions d’ordre éthiques sont celles qui sont les plus évoquées au passif de cette technologie.
À titre d’illustration, la rédaction assistée par IA peut servir à créer des contenus trompeurs ou manipulatifs. Très souvent, les algorithmes de ces outils s’appuient sur des bases de données composées.
Lors de la production des contenus, les références et sources des informations ne sont pas citées, ce qui peut nuire aux auteurs d’origine, aux lecteurs et à la confiance dans les médias.
Pour une utilisation responsable et éthique de l’IA, entreprises et copywriters doivent se montrer transparents en informant les lecteurs lorsqu’un contenu a été généré ou assisté par l’IA.
